whrandom

#       WICHMANN-HILL RANDOM NUMBER GENERATOR
#
#       Wichmann, B. A. & Hill, I. D. (1982)
#       Algorithm AS 183: 
#       An efficient and portable pseudo-random number generator
#       Applied Statistics 31 (1982) 188-190
#
#       see also: 
#               Correction to Algorithm AS 183
#               Applied Statistics 33 (1984) 123  
#
#               McLeod, A. I. (1985)
#               A remark on Algorithm AS 183 
#               Applied Statistics 34 (1985),198-200
#
#
#       USE:
#       whrandom.random()      yields double precision random numbers 
#                               uniformly distributed between 0 and 1.
#
#       whrandom.seed(x, y, z)       must be called before whrandom.random()
#                               to seed the generator
#
#       There is also an interface to create multiple independent
#       random generators, and to choose from other ranges.

Classes
		whrandom  class whrandom            # Multi-threading note: the random number generator used here is not # thread-safe; it is possible that nearly simultaneous calls in # different theads return the same random value.  To avoid this, you # have to use a lock around all calls.  (I didn't want to slow this # down in the serial case by using a lock here.)                                                                                                                                                                                                                          __init__(self, x=0, y=0, z=0) # # Initialize an instance. # Without arguments, initialize from current time. # With arguments (x, y, z), initialize from them. # choice(self, seq) # # Choose a random element from a non-empty sequence. # randint(self, a, b) # # Get a random integer in the range [a, b] including both end points. # (Deprecated; use randrange below.) # random(self) # # Get the next random number in the range [0.0, 1.0). # randrange(self, start, stop=None, step=1, int=<built-in function int>, default=None) # # Choose a random item from range([start,] step[, stop]). # This fixes the problem with randint() which includes the # endpoint; in Python this is usually not what you want. # seed(self, x=0, y=0, z=0) # # Set the seed from (x, y, z). # These must be integers in the range [0, 256). # uniform(self, a, b) # # Get a random number in the range [a, b). #

Functions
		choice(no arg info) # # Choose a random element from a non-empty sequence. # randint(no arg info) # # Get a random integer in the range [a, b] including both end points. # (Deprecated; use randrange below.) # random(no arg info) # # Get the next random number in the range [0.0, 1.0). # randrange(no arg info) # # Choose a random item from range([start,] step[, stop]). # This fixes the problem with randint() which includes the # endpoint; in Python this is usually not what you want. # seed(no arg info) # # Set the seed from (x, y, z). # These must be integers in the range [0, 256). # uniform(no arg info) # # Get a random number in the range [a, b). #