random

#       R A N D O M   V A R I A B L E   G E N E R A T O R S
#
#       distributions on the real line:
#       ------------------------------
#              normal (Gaussian)
#              lognormal
#              negative exponential
#              gamma
#              beta
#
#       distributions on the circle (angles 0 to 2pi)
#       ---------------------------------------------
#              circular uniform
#              von Mises

Modules
		whrandom

Classes
		whrandom.whrandom generator  class generator(whrandom.whrandom)            Random generator class.                                                                                                                                                                                                                          __init__(self, a=None) Constructor.  Seed from current time or hashable value. seed(self, a=None) Seed the generator from current time or hashable value.

Functions
		acos(no arg info) acos(x) Return the arc cosine of x. betavariate(alpha, beta) # -------------------- beta -------------------- choice(no arg info) # # Choose a random element from a non-empty sequence. # cos(no arg info) cos(x) Return the cosine of x. cunifvariate(mean, arc) # -------------------- circular uniform -------------------- exp(no arg info) exp(x) Return e raised to the power of x. expovariate(lambd) # -------------------- exponential distribution -------------------- gammavariate(alpha, beta) no doc string gauss(mu, sigma) no doc string log(no arg info) log(x) Return the natural logarithm of x. lognormvariate(mu, sigma) # -------------------- lognormal distribution -------------------- makeseed(a=None) Turn a hashable value into three seed values for whrandom.seed(). None or no argument returns (0, 0, 0), to seed from current time. new_generator(a=None) Return a new random generator instance. normalvariate(mu, sigma) no doc string paretovariate(alpha) # -------------------- Pareto -------------------- randint(no arg info) # # Get a random integer in the range [a, b] including both end points. # (Deprecated; use randrange below.) # random(no arg info) # # Get the next random number in the range [0.0, 1.0). # randrange(no arg info) # # Choose a random item from range([start,] step[, stop]). # This fixes the problem with randint() which includes the # endpoint; in Python this is usually not what you want. # seed(a=None) Seed the default generator from any hashable value. None or no argument returns (0, 0, 0) to seed from current time. sin(no arg info) sin(x) Return the sine of x. sqrt(no arg info) sqrt(x) Return the square root of x. stdgamma(alpha, ainv, bbb, ccc) no doc string test(N=200) # -------------------- test program -------------------- test_generator(n, funccall) no doc string uniform(no arg info) # # Get a random number in the range [a, b). # verify(name, expected) # Housekeeping function to verify that magic constants have been # computed correctly vonmisesvariate(mu, kappa) no doc string weibullvariate(alpha, beta) # -------------------- Weibull --------------------